Уход Power BI и Tableau с российского рынка оставил компании без обновлений и поддержки. В реестре отечественного ПО сегодня десятки BI-платформ, и выбор по маркетинговым слайдам ничего не даёт – цифры там у всех похожие. Мы взяли один кейс и прогнали через четыре системы: Visiology, FineBI, PIX BI и Modus. Ниже – что увидели на практике.

Кейс и методика

Заказчик – розничная сеть, 180 точек, выгрузки из 1С и кассового ПО, около 40 ГБ исторических продаж. Задача: дашборд по выручке, марже и оборачиваемости с детализацией до магазина и SKU, обновление раз в час, доступ для 60 пользователей с ролевым разграничением по регионам.

Источник один для всех платформ – витрина в ClickHouse, которую мы наполняли через коннектор к 1С. Сам контур интеграции мы описывали в материале про интеграцию 1С через API; здесь он работал одинаково для всех четырёх стендов, поэтому сравнивали именно BI-слой, а не подготовку данных.

Мерили четыре вещи: время сборки модели, скорость отрисовки дашборда на холодном кеше, гибкость ролевого доступа и итоговую стоимость на 60 пользователей.

Что показали платформы

Visiology. Сильна в дашбордах для руководства и в работе под нагрузкой. Движок ViQube держит агрегаты быстро – наш дашборд открывался за 2–3 секунды. Язык DAX-подобный, аналитику с опытом Power BI переучивать почти не нужно. Минус – порог входа выше, без обучения команда буксует на модели данных.

FineBI. Самая дружелюбная к самостоятельной работе аналитика. Витрину собрали быстрее всех, drag-and-drop понятный, визуализаций много. На 40 ГБ отрисовка просела до 5–7 секунд без предрасчёта агрегатов; с настроенными кубами вернулись к двум. Ролевой доступ по строкам есть, но настраивается менее гибко, чем хотелось бы для региональной модели.

PIX BI. Часть экосистемы PIX, выигрывает там, где BI идёт в связке с RPA и процессами. Базовые дашборды собрали без проблем, скорость средняя. Глубина визуализаций и кастомизации пока уступает Visiology и FineBI, но дорожная карта активная.

Modus. Заточен под госсектор и отчётность: работа в защищённом контуре, аккуратная выгрузка регламентных форм. Для аналитической свободы тяжеловат, зато по требованиям к защите информации вопросов меньше всего – это важно, если контур попадает под категорирование объектов КИИ.

Выводы

Универсального лидера нет – выбор зависит от профиля задачи. Visiology брали бы под нагруженные управленческие дашборды и культуру self-service у подготовленной команды. FineBI – когда аналитики работают сами и важна скорость старта. PIX BI – внутри экосистемы PIX с автоматизацией процессов. Modus – в госконтуре с жёсткими требованиями к защите и регламентной отчётности.

По стоимости на 60 пользователей разброс между платформами достигал двух раз, поэтому считать нужно на своём профиле лицензий, а не по прайсу «от». Часть рутины в аналитике – комментарии к отклонениям, черновые сводки – мы потом сняли ассистентом; экономику этого разбирали в кейсе про ROI ИИ-ассистента.

Если стоите перед выбором BI, надёжнее прогнать свой кейс через несколько платформ до закупки лицензий: собрать сравнительный стенд под ваши источники и нагрузку и сверить цифры на реальной модели данных, а не на маркетинговых слайдах.