2023 год закрыл этап паники и открыл этап работы. Компании перестали искать «такой же, но российский» аналог и начали перестраивать процессы под доступный стек. Госсектор ужесточил требования к реестровому софту, а бизнес научился считать стоимость владения вместо стоимости лицензии. Ниже – что изменилось за год и куда смещаются бюджеты в 2024-м.

Импортозамещение перешло из лозунга в инженерную задачу

В начале года замену зарубежных систем обсуждали как угрозу. К декабрю это стало плановой работой с графиком и сметой. Главный драйвер – уход вендоров и закрытие поддержки. Окончание поддержки SAP заставило крупные предприятия переносить учётные контуры на отечественные платформы или на заказную разработку, потому что коробочные продукты не закрывают сложную логику холдингов.

Год показал три устойчивых вывода. Первый – миграция «один в один» не работает: легче переписать процесс, чем повторить чужую архитектуру. Второй – данные мигрируют дольше, чем код, и именно они срывают сроки. Третий – собственная команда сопровождения дешевле бесконечных доработок на стороне.

Государство добавило стимулов. Расширение ИТ-отсрочки удержало инженеров в аккредитованных компаниях, а значит – сохранило ресурс для долгих проектов замещения. Для заказчиков это сигнал: подрядчик с аккредитацией не растеряет команду на середине внедрения.

ИИ ушёл из демо в продуктив

В 2023-м генеративные модели перестали быть выставочным экспонатом. Бизнес встроил их в реальные сценарии: разбор обращений, черновики документов, поиск по внутренней базе знаний, подсказки операторам. Хайпа стало меньше, расчётов – больше.

Ключевой барьер для корпораций и госсектора – не качество модели, а контур данных. Отправлять договоры и персональные данные во внешнее облако нельзя ни по регламенту, ни по здравому смыслу. Поэтому спрос сместился к решениям, которые работают на своём железе. Мы писали об этом летом: self-hosted open-source LLM дают предсказуемую стоимость, контроль над данными и независимость от чужих тарифов.

К концу года сложилась рабочая формула: открытая модель внутри периметра плюс интеграция в существующие бизнес-системы. ИИ ценен не сам по себе, а там, где он стоит внутри процесса – в CRM, в документообороте, в службе поддержки. Отдельный «чат-бот сбоку» почти никто не считает успехом.

Что закладывать в бюджет 2024

Три направления, которые потребуют денег и времени в следующем году.

  • Завершение замещения критичных систем. Учёт, документооборот, отраслевые контуры. Здесь выигрывает не самый дешёвый, а тот, кто доведёт миграцию данных до конца.
  • ИИ в существующих процессах. Не пилот ради презентации, а функция внутри рабочей системы с измеримым эффектом – сокращение времени обработки, снижение нагрузки на людей.
  • Снижение технического долга. Решения 2022 года ставили в спешке. В 2024-м их придётся приводить в порядок, иначе сопровождение съест экономию.

Практический результат этого пути – замещение учётных контуров и встраивание ИИ-функций в уже работающие бизнес-системы, доведённое до эксплуатации, а не до пилота.

Вывод

2023 год сделал импортозамещение зрелой инженерной практикой, а ИИ – рабочим инструментом внутри систем, а не темой для слайдов. В 2024-м выиграют те, кто планирует замену систем как проект с данными и сроками и встраивает ИИ в реальные процессы, а не в отдельные демо. Время экспериментов закончилось – начинается время эксплуатации.